Köttfusket kan vara
organiserat av kriminella nätverk och för att kunna kartlägga olika sorters
nätverk behövs nätverksanalys. I en ny avhandling från Stockholms universitet
visar Termeh Shafie hur olika sannolikhetsmodeller och statistiska metoder kan
analysera osäkerhet i stora nätverk och undersöka svårfångade samband mellan
olika händelser. Sådana metoder kan användas för att undersöka kriminella
nätverk och andra komplicerade organisationer.

– Jag har undersökt en
speciell sorts komplexa nätverk som kallas multigrafer. De kan användas för att
studera hur information snabbt sprids och snabbt kan hittas på internet eller
för att undersöka de kriminella nätverken bakom köttfusket för att ta ett aktuellt
exempel, säger Termeh Shafie från Statistiska institutionen vid Stockholms
universitet.

Nätverksanalys är ett samtida
populärt forskningsområde med tillämpningar inom exempelvis sociologi, ekonomi,
fysik, kemi och datavetenskap. Den nya forskningen gör det lättare att beskriva
och analysera nätverk som annars inte går så lätt att kartlägga.

– Ofta är det svårt att samla
in data från stora komplexa nätverk och speciella statistiska nätverksmetoder
har utvecklats för stickprov och annan datainsamling, säger Termeh Shafie.

Ett annat område där
nätverksanalys är mycket användbart är för att begränsa spridning av olika
virus. För att kunna förhindra smitta så behövs en analys av själva
nätverksstrukturen, alltså vilka olika vägar som smittan tar. När vi väl har
den informationen så går det också att styra, förbättra eller begränsa
nätverksdynamiken. Andra nätverk som kan kartläggas och analyseras kan
exempelvis vara ryktesspridning på internet, flöden av information, varor,
tjänster och påverkan mellan olika typer av aktörer såsom personer,
företag och länder.

– Den ökande användningen av
internet och stora databaser ökar också behovet av statistiska nätverksmetoder
och statistisk forskning om komplexitet och där kan min forskning vara till
stor hjälp.

<b>Länk till avhandlingen:</b> http://su.diva-portal.org/smash/record.jsf?searchId=1&pid=diva2:571343

För ytterligare
information

Termeh Shafie, forskare vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet,
tfn 08-16 2984, mobil 070-765&nbsp;83 79, e-post termeh.shafie@statistics.su.se

Pressreleasen kommer från: Newsdesk