<b>Många
handelsföretag lagrar allt mer data för att skaffa sig konkurrensfördelar med
hjälp av Business Intelligence (BI). Dagens BI-lösningar ger dock främst en
överblick av företaget i realtid, t.ex. av lagersaldot men ger inga
indikationer på hur framtida kampanjer kommer att påverka försäljningen – och därmed
vad som bör finnas i lager. Ett nytt forskningsprojekt vid Högskolan i Borås
ska nu undersöka hur BI-verktygslådan kan utökas.&nbsp;</b>
Forskningsprojektet ”Framtidens Business Intelligence” har
beviljats 2 miljoner kronor av Handelns utvecklingsråd (HUR). Projektet drivs
av handelsforskningsinstitutet SIIR (Swedish Institute for Innovative Retailing) vid Högskolan i Borås och påbörjas i september 2013 och ska pågå i
två år.

”Framtidens Business Intelligence" syftar till att undersöka
hur BI-verktygslådan kan utökas med mer avancerade verktyg för t.ex. försäljningsprognostisering
samt hur de allt större datamängderna, så kallad ”big data”, skall kunna
hanteras effektivt rent tekniskt.

– Intresset för analys och hantering av ”big data” är
väldigt stort just nu, inte bara inom handeln, och vi ser att vårt projekt
ligger rätt i tiden, säger Rikard König, doktorand vid Institutionen
Handels- och IT-högskolan och en av dem som ska medverka i projektet.

I projektet kommer olika kompetenser att komplettera
varandra i och med att forskarna kommer från olika ämnesområden, men alla har ett
gemensamt intresse för handel och köpbeteende. Samarbetspartner i projektet är
ICA Sverige AB och Willys AB (Axfood).

– Målet med forskningen är att utveckla bättre algoritmer och
tekniker som kan användas för att skapa mer träffsäkra modeller för t.ex. försäljningsprognostisering.
Farmförallt är effekten av olika kampanjer svår att uppskatta och därför kommer
detta att studeras både med hjälp av tekniker för dataanalys och med
kompletterande intervjuer, säger Rikard König.
<b>Medverkande forskare i projektet:</b>
·&nbsp;
<b>Ulf Johansson</b> – Projektledare. Docent i
datavetenskap vid Institutionen Handels- och IT-högskolan (HIT) vid Högskolan i
Borås. Hans expertis är inom områdena maskininlärning och data mining.
·&nbsp;
<b>Malin Sundström</b> – Ek.dr. och universitetslektor i marknadsföring
med specialisering mot detaljhandel och köpbeteende. Akademisk föreståndare för
SIIR.
·&nbsp;
<b>Håkan Sundell</b> – Tek.dr i datalogi vid HIT. Hans
expertis är inom parallell och distribuerad programmering med lång erfarenhet
inom systemutveckling.

·&nbsp;
<b>Rikard König</b> – Doktorand inom datavetenskap vid
Örebro Universitet och adjunkt inom informatik vid Högskolan i Borås. Rikard har under hela
sin doktorandperiod varit inblandad i forskningsprojekt med
kampanjprognostisering för ICA Sverige AB.

<b>Kontakt:
</b>Ulf Johansson, Tfn: 0707-252932 E-post:Ulf.Johansson@hb.se
Rikard König, Tfn: 0739-229656 E-post: Rikard.Konig@hb.se<b>
</b>

Pressreleasen kommer från: Newsdesk